从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

法律、但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，出于同时对模型能力和实际「生产力」的关注，起初作为红杉中国内部使用的工具，其双轨测评体系强调了不再单纯执着于测评问题的难度，研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，且 Agent 接触的外部环境也在动态变化，从而迅速失效的问题。

3、GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，研究者强调了 Xbench 在评估模型技术能力上限的基础上， Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》中介绍了 XBench 基准测试，Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），以及简单工具调用能力。

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，

② Xbench 团队计划定期测评市场主流 Agent 产品，

4、

③ Xbench 的第三次升级发生于 2025 年 3 月，AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。前往「收件箱」查看完整解读 

并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...

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② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容，以此测试 AI 技术能力上限，而并非单纯追求高难度。Xbench 项目最早在 2022 年启动，